AI是否真实调用且可追溯
供应商、实际模型、审计响应标识、内容摘要和输出证据应能分开核验。
选型清单
目标不是制造漂亮分数,而是让每一步都能区分事实、预测与尚未采样的状态。
供应商、实际模型、审计响应标识、内容摘要和输出证据应能分开核验。
生成内容应说明使用了哪些项目知识来源,避免把无依据扩写当成企业事实。
发布、监测和排名必须以外部回执或正式实验记录为准,未采样不能显示为零分。
能力边界
真实工作流
项目资料进入受项目权限约束的知识库。
只引用真实命中的知识条目,不冒充向量检索。
服务端调用供应商并核验实际模型与审计响应身份。
草稿、引用与哈希持久化后,再由用户审核编辑。
验证范围
截至2026年8月13日,系统已记录一条生产环境DeepSeek知识检索生成闭环。该记录不构成真实发布、真实监测、消费者应用排名、搜索排名、向量RAG或自动事实核验的证明。
常见问题
所有回答都以当前可核验的生产证据为边界。
当前尚无已验收结果。正式验收只指满足DNS归属、部署审批题集和独立样本要求后的冻结供应商API实验;它不等同于豆包消费者端或搜索排名,系统不承诺任何模型消费者应用或搜索引擎排名。
不建议。当前生成结果保存为草稿,需要人工复核。外部发布还必须具备真实授权账号、显式确认、平台回查和公开页面证据。
截至2026年8月13日,生产环境已记录DeepSeek驱动的词法知识检索、AI草稿生成,以及引用线索、内容哈希与PostgreSQL证据存储闭环。
它们依赖外部账号授权、DNS域名归属验证、供应商真实调用或公开平台回执。缺少这些证据时,系统不会把配置或代码路径显示为真实结果。
当前不支持。已验证的是项目知识库内的确定性词法检索与引用追踪,不应把它描述为向量RAG、联网检索或自动事实核验。